LOKALE INTELLIGENZ. EIGENE KONTROLLE.

Ihr Wissen.Ihr Assistent.Ihre Kontrolle.

Wertvolles Wissen steckt in Dokumenten, E-Mails und Terminen. lRAG soll daraus einen digitalen Assistenten machen, der Ihr Unternehmen versteht — und in Ihrer eigenen Infrastruktur arbeitet.

Anwendungsfälle entdecken

Das Zielbild: Ihr Wissen wird zu persönlicher Unterstützung.

Lokale KIEigene InfrastrukturAir-Gap als Betriebsziel

01 / IHR WISSENSRAUM

Der Kontext ist schon da. Verbinden wir ihn.

Ein einzelnes Dokument erzählt nur einen Teil der Geschichte. Ein Assistent wird hilfreich, wenn er die freigegebenen Informationen im Zusammenhang betrachten kann.

Dokumente & Archive

Wissen aus PDFs, Word-Dokumenten, Handbüchern und Projektunterlagen auffindbar machen.

E-Mails & Korrespondenz

Bisherige Absprachen, Kundenanfragen und Entscheidungen als Kontext heranziehen. Anbindung geplant.

Kalender & Termine

Bevorstehende Gespräche mit den passenden Unterlagen und offenen Punkten verbinden. Anbindung geplant.

Sie bestimmen, welche Quellen einbezogen werden. Der geplante Zugriff auf E-Mails, Kalender und Archive ist lesend.

Weniger suchen. Mehr Zusammenhänge verstehen.

02 / UNTERSTÜTZUNG IM ALLTAG

Vom Finden zum Weiterkommen.

Das Ziel: ein Assistent, der mit Ihrem Kontext arbeitet. Für die kleinen Aufgaben zwischendurch und die Vorbereitung wichtiger Entscheidungen.

Wissen recherchieren

Fragen an Ihre Unterlagen stellen und Antworten mit nachvollziehbaren Quellen erhalten.

Zusammenfassen

Lange Dokumente und Gesprächsverläufe auf die relevanten Punkte verdichten.

Texte verbessern

Rechtschreibung, Formulierungen und Tonalität passend zum Anlass überarbeiten.

Übersetzen

Texte in eine andere Sprache übertragen und dabei den fachlichen Kontext berücksichtigen.

Passende Entwürfe erstellen

E-Mails und Angebote anhand einer Anfrage, bisheriger Absprachen und eigener Unterlagen vorbereiten.

Routinen vorbereiten

Wiederkehrende lokale Zusammenfassungen, Briefings und Checklisten als Arbeitsabläufe gestalten.

Produktvision · Recherche und Chat bilden die vorhandene Grundlage. Die beschriebenen integrierten Arbeitsabläufe sind geplant.

03 / SO KÖNNTE SICH DAS ANFÜHLEN

Eine Frage. Ihr Kontext. Ein Anfang.

Drei Einblicke in die Arbeit mit einem lokalen Assistenten. Wählen Sie ein Beispiel und folgen Sie dem Weg von der Frage zum Ergebnis.

IHRE FRAGE

“Welche Wartungsintervalle gelten für die Sensoren im Projekt Nordlicht?”

EINBEZOGENE QUELLEN

1Wartungshandbuch.pdf · S. 12
2Projektanforderungen.docx · § 3
3Serviceübersicht.pdf · S. 4

lRAGGrundlage vorhanden

LOKALER ENTWURF

Die relevanten Stellen. An einem Ort.

Für die Sensoren ist eine Sichtprüfung alle sechs Monate vorgesehen [1]. Im Projekt Nordlicht wurde zusätzlich eine jährliche Kalibrierung vereinbart [2]. Die Serviceübersicht enthält die zugehörige Prüfliste [3].

[1] Wartungshandbuch · [2] Projektanforderungen · [3] Serviceübersicht

Dokumentenrecherche mit Quellenbezug ist als technische Grundlage vorhanden. Dieses Beispiel ist eine vereinfachte Illustration.

Konzeptbeispiel · Illustration mit fiktiven Daten und vorbereiteten Antworten. Keine Live-KI und keine verbundenen Datenquellen.

04 / DATENSCHUTZ ALS GRUNDPRINZIP

Die Intelligenz kommt zu Ihren Daten.

Unser Ziel für den rein lokalen Betrieb: Ihre Daten verlassen Ihre Infrastruktur nicht. Von der Aufbereitung bis zur Antwort findet die Verarbeitung innerhalb Ihrer Systemgrenze statt.

IHRE SYSTEMGRENZE

Ihre Quellen
Freigegebene Dokumente, E-Mails und Kalender
Lokale Verarbeitung
Texterkennung, Suche, Sprachmodelle und Speicherung
Ihre Ergebnisse
Antworten und Entwürfe unter Ihrer Kontrolle

Modelle vor Ort

Im dargestellten Betriebsziel arbeiten ausschließlich lokale KI-Modelle. Es werden keine Inhalte an externe KI-Dienste übertragen.

Quellen bleiben Quellen

Geplante Anbindungen lesen die freigegebenen Informationen. Entwürfe ändern keine E-Mails, Termine oder Originaldokumente.

Sie behalten das letzte Wort

Ergebnisse dienen Ihrer Arbeit. Sie prüfen Quellen, ergänzen Inhalte und entscheiden über die weitere Verwendung.

Ein klar definiertes Betriebsziel: Der aktuelle Projektcode unterstützt auch externe Modellkonnektoren. Ausschließlich lokaler Betrieb muss entsprechend eingerichtet und geprüft werden; eine generelle technische Sperre externer Anbieter wird hier nicht behauptet.

05 / BETRIEB UNTER EIGENER KONTROLLE

Lokal bei Ihnen, auch ohne Internet

Die Zielarchitektur richtet sich nach Ihrer Umgebung. Lokal kann ein einzelner Rechner sein — oder eine vollständig abgeschottete Unternehmensinfrastruktur.

01 / AM ARBEITSPLATZ

Eigener Rechner

Modelle, Daten und Verarbeitung auf eigener Hardware. Der mögliche Umfang richtet sich nach Modell und verfügbaren Ressourcen.

02 / IM UNTERNEHMEN

Internes Netzwerk

Ein eigener Server stellt den Assistenten im Unternehmensnetz bereit. Betrieb und Datenhaltung bleiben in der eigenen Infrastruktur.

03 / VOLLSTÄNDIG GETRENNT

Air-Gap

Betriebsziel: Arbeiten ohne Verbindung zu externen Netzen. Die vollständige Offline-Fähigkeit des Assistenten muss noch qualifiziert werden.

Geplant

Vor dem Abschotten: Software, Container-Images, sämtliche Modelle und benötigte Daten lokal bereitstellen. Auch Texterkennung und weitere Verarbeitungsschritte müssen ohne Nachladen funktionieren.

Ohne Verbindung gibt es keine neuen externen E-Mails, Kalender-Synchronisierung oder Internetrecherche. Neue Daten und Aktualisierungen benötigen einen bewussten Import. Recherche arbeitet dann mit dem lokalen Wissensbestand.

06 / EIN TRANSPARENTER PROJEKTSTAND

Eine Grundlage heute. Ein klares Ziel vor Augen.

lRAG entwickelt sich von einer lokalen Wissens- und Rechercheplattform zum digitalen Assistenten.

Grundlage vorhanden

Die technische Grundlage

Dokumente verarbeiten, unter anderem PDF und DOCX
Dokumentenwissen durchsuchen und Antworten mit Quellenbezug erzeugen
Chat über eine Browseroberfläche
Lokale Sprachmodelle als unterstützte Laufzeit